八月的永州，群山层叠、林木葱茏。夜幕降临，山林渐归寂静，另一张看不见的“防护网”正悄然铺开：无人机沿着预设航线掠过林区河道，红外镜头实时回传画面；后台AI模型快速分析情报数据，一旦发现异常，预警信息便同步推送至生态警务联勤中心和一线民警。

从过去民警、护林员翻山越岭的“人防”，到无人机巡山、算法识别、大数据研判的“智防”；从案发后的追踪侦破，到风险出现前的精准预警，人工智能正在深刻改变永州生态警务的运行方式。

今年以来，永州市公安局紧扣“专业+机制+大数据”新型警务运行模式，以数智公安建设为牵引，将无人机、人工智能、大数据模型等新技术加速嵌入生态保护实战，推动生态警务由“脚板巡查”向“云端感知”、由“被动查案”向“主动预防”、由“单一打击”向“系统治理”跃升，在湘江源头构筑起一道更加敏锐、高效、立体的智慧生态防线。

从“人巡”到“智巡”：AI让生态风险更早被发现

永州山多、林密、水系发达，生态资源丰富，也给日常巡护带来了现实难题。

“以前我们和护林员去巡山，没有大半天是搞不下来的。”永州市森林公安局民警唐文政、黄长华对此深有感触。过去，生态巡护主要依靠人力，民警往往天不亮就出发，沿着崎岖山路翻山越岭、蹚水过河，一天下来覆盖的范围依然有限，一些陡坡、河汊和偏远林区更是难以抵达。

如今，这样的场景正在发生改变。

依托低空数据AI智能应用平台，民警在指挥端轻点鼠标，无人机便可按照预设航线自主起飞，对湘江干流、候鸟迁徙通道、重点林区、自然保护地等区域开展常态化巡查。巡航过程中，高清画面、红外热成像等数据实时回传，AI算法同步进行异常目标识别。过去需要数小时甚至更长时间完成的巡山任务，如今部分区域半小时左右即可完成。

大数据实战中心民警在调试“利剑护野”AI数据模型。​

变化不只是“看得更快”，更在于“看得更懂”。

一旦发现火点、烟雾、人群异常聚集或可疑车辆、船只，系统能够快速识别、自动预警，并将相关信息推送至处置力量。原本依靠民警肉眼观察、经验判断的巡查过程，逐渐转化为机器持续感知、算法辅助分析、警力精准处置的闭环。

这种能力也延伸至水域安全治理。今年暑期，针对防溺水这一基层治理难题，永州公安探索“无人机+AI算法”自动化巡查模式。无人机沿河道巡逻，AI发现游泳、涉水等风险行为后，可自动触发喊话劝导，并生成工单推送地面人员处置。7月以来，无人机已开展自动化巡逻275次，发现并消除风险隐患128处。

无人机飞起来，算法跑起来。过去“人看、人找、人守”的生态巡护，正变成全天候、广覆盖、可预警的智能感知。

从“发现”到“锁定”：数据模型让打击更加精准

AI首先改变的，是生态警务发现风险的方式。

8月18日晚，永州连绵群山笼罩在夜色之中。市公安局大楼内，大数据实战中心、巡特警支队警航大队正在对低空飞行数据开展研判。

“天巡眼”系统突然发出预警：有数架无人机飞行轨迹异常。信息迅速推送至市生态警务联勤中心，市森林公安局立即响应，相关县区警力同步出动。警用无人机升空后，红外镜头穿透夜幕，很快锁定山林中的异常活动：两个团伙正在操纵改装无人机实施非法狩猎。空中持续追踪，地面迅速合围。随着指令下达，嫌疑人被当场控制。当晚，公安机关抓获4名嫌疑人，缴获非法改装无人机两架。

从模型预警、空中侦查到地面收网，一条以数据为牵引的实战链条快速运转。

近年来，随着无人机等新技术快速普及，非法狩猎手段也出现新的变化。面对利用无人机“坠箭”（一种利用改装无人机从高空投掷特制金属箭狩猎的非法行为）等方式实施违法犯罪的新情况，仅靠传统蹲守和线索摸排，发现难、取证难、打击难的问题日益显现。

对此，永州公安组建大数据建模攻坚专班，整合警务数据、互联网数据和行业监管数据，围绕生态环境违法犯罪规律特点，研发“利剑护野”“天巡眼”等实战模型。

其中，“天巡眼”聚焦异常无人机活动，通过研判分析，从大量飞行信息中筛查高风险目标，目前已挖掘高危无人机20余架，协助抓获违法犯罪嫌疑人30余名。

“利剑护野”模型进一步延伸分析触角，将非法猎捕、收购、运输、销售等环节纳入研判视野。依托“百库融合”数据资源，民警对案件关联、人员关系、交易轨迹等信息进行交叉比对与深度挖掘，为全链条打击提供精准支撑。

今年以来，全市共破获生态环境类案件72起，采取强制措施149人，移送起诉121人，其中5起被列为省督案件，工作成效获省公安厅贺电表扬。

这一系列成果也标志着AI在生态警务中角色完成升级。

生态警务由此实现了从“看到异常再处理”到“从数据中发现异常、在风险形成前介入”的转变。

从“精准打击”到“系统治理”：数智引擎重塑生态警务模式

AI改变的第二层，是公安机关打击生态违法犯罪的方式。

技术应用的价值，最终不在于增加了多少设备、建立了多少模型，而在于能否真正改变治理方式。

从无人机自主巡航，到AI识别风险，再到大数据模型研判犯罪线索，永州公安正在探索将分散的技术能力汇聚成一套完整的生态警务运行体系。

前端，是遍布重点区域的智能感知触角。无人机突破地形和距离限制，持续获取山林、水域、自然保护地等区域动态信息；中端，是AI算法和大数据模型组成的“智慧大脑”，自动识别风险、研判趋势、筛查目标；后端，则是生态警务联勤中心和属地警力组成的处置力量，根据预警信息快速落地核查、执法打击。

“感知—分析—预警—处置—反馈”的闭环由此逐步形成。

“我们将持续推动生态警务由公安机关‘单兵作战’向部门协同治理延伸，进一步健全行刑衔接、部门协同、区域联动机制，让公安数据、行业监管数据和社会治理资源更深层次融合。”永州市公安局大数据实战中心主任沈林介绍。

这一融合，使生态保护的着力点不断前移。

过去，生态案件侦办更多是在森林被破坏、野生动物被猎捕后追查嫌疑人；如今，通过无人机巡护和数据模型，可以更早发现异常活动、更快锁定高危目标，将警力部署到风险最可能发生的区域。从“案发以后怎么办”，逐渐转向“风险出现之前做什么”。

由此带来的不仅仅是警务效率的提升。当AI帮助民警从重复、低效、高强度的巡山巡河中解放出来，有限的警力可以更多投入线索经营、案件侦办和应急处置；当模型能够对风险区域和高发时段进行分析，巡护力量便能够更加精准配置；当部门数据持续汇聚，生态治理也由单点防控走向整体协同。

8月15日，《中华人民共和国生态环境法典》正式施行，我国生态环境保护进入新的法治化发展阶段。面对生态文明建设提出的新要求，永州公安正以科技创新为支点，不断拓宽人工智能赋能生态警务的边界。